U01 · TESTIMONIALS · VERIFIED
Times de engenharia de dados trabalhando

DEPOIMENTOS DE CLIENTES

O que os times dizem depois de colocar modelos em produção de verdade.

Relatos de engenheiros de plataforma e dados que passaram pelo processo com a Escala Nove.

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U02 · REVIEWS · COUNT=6

Depoimentos

LP

Lucas Paiva

Eng. de Plataforma · São Paulo, SP

"Contratamos a Plataforma de Operação depois de meses tentando estruturar o registry por conta própria. A diferença mais notável foi a documentação — os runbooks são a primeira coisa que o time consulta quando tem incidente. Não esperava que documentação pudesse mudar tanta coisa na prática."

Julho de 2025 · Plataforma de Operação

MG

Marina Gomes

Tech Lead de Dados · Curitiba, PR

"A auditoria foi um bom choque de realidade. A equipe tentou fazer o rebuild de dois modelos e confirmou o que eu suspeitava: um deles não tinha como ser reproduzido a partir do que estava documentado. O backlog de remediação em formato de tickets foi diretamente para o Jira. Sem adaptação necessária."

Junho de 2025 · Auditoria de Ambiente

RF

Ricardo Ferreira

CTO · Porto Alegre, RS

"Tínhamos uma dúvida específica sobre batch versus online serving para o nosso caso de uso. Quatro horas com a equipe da Escala Nove valeram mais do que semanas de pesquisa interna. O sumário escrito foi compartilhado com os stakeholders e encerrou a discussão que estava travada há meses."

Julho de 2025 · Sessão de Arquitetura

AC

Ana Cristina Ramos

Gerente de Engenharia · Rio de Janeiro, RJ

"O que mais me surpreendeu foi o cuidado com o rollback. Em outros projetos que já participei, o caminho de rollback era sempre o que ficava para depois. Aqui foi especificado e testado junto com o deploy. Isso muda completamente a postura do time na hora de liberar algo novo."

Junho de 2025 · Plataforma de Operação

DB

Diego Barbosa

Engenheiro de ML · Belo Horizonte, MG

"A auditoria revelou que nosso crescimento de custo na AWS estava concentrado em dois endpoints de inferência que ninguém mais usava em produção. Em um mês após a remediação, o custo do ambiente de ML caiu 38%. Esse sozinho já pagou o serviço."

Julho de 2025 · Auditoria de Ambiente

JN

Juliana Nakamura

Dir. de Produto de Dados · Florianópolis, SC

"Time pequeno, comunicação direta. Quem respondeu o e-mail foi o mesmo que conduziu o projeto. Isso faz diferença quando você precisa ajustar algo no meio do caminho. A sessão de arquitetura também ajudou a estruturar como apresentar a decisão para a diretoria de tecnologia."

Agosto de 2025 · Sessão de Arquitetura

U03 · CASE_STUDIES · COUNT=2

Estudos de caso

CASO 01 · E-COMMERCE · PLATAFORMA DE OPERAÇÃO

Desafio

Time de dados com três modelos de recomendação em produção, sem registry nem processo de deploy definido. Cada model update exigia intervenção manual e não havia forma de reverter uma versão com problema sem reconstruir o ambiente do zero.

Solução

Plataforma de Operação completa em 14 semanas na conta GCP do cliente. Registry com lineage por experimento, pipelines de treino versionados no Cloud Build, serving no Cloud Run com limites de recurso por endpoint, e staged release com rollback automatizado.

Resultado

Processo de update de modelo reduzido de dois dias para quatro horas. Primeiro rollback executado em produção três semanas após o handover — sem incidente maior. Time de on-call passou a consultar os runbooks sem precisar escalar para o time de dados.

"Antes a gente torcia para não ter que fazer rollback. Agora a gente tem confiança de executar." — Eng. de Plataforma

Duração: 14 semanas · Encerrado em julho de 2025

CASO 02 · FINTECH · AUDITORIA DE AMBIENTE

Desafio

Empresa com quatro modelos de scoring em produção na AWS, custo mensal crescendo 20% ao mês nos últimos cinco meses sem explicação. Dois incidentes no trimestre onde nenhum membro do time sabia qual versão de qual modelo estava ativa.

Solução

Auditoria completa em três semanas. Mapa de todos os endpoints ativos, tentativa de rebuild dos modelos de maior custo, análise de logs de acesso e breakdown de custo por recurso. Backlog com 18 tickets de remediação entregue em formato compatível com o Jira do cliente.

Resultado

Três endpoints inativos identificados e removidos na semana seguinte. Custo mensal de ML caiu 41% no primeiro mês após as remediações prioritárias. Time passou a ter visibilidade de custo por modelo através dos dashboards de tag que foram parte das recomendações.

"O relatório foi direto ao ponto. Sabíamos exatamente o que fazer em qual ordem." — Tech Lead

Duração: 3 semanas · Encerrado em junho de 2025

U04 · CONTACT_INFO · DISPLAYED

TELEFONE

+55 48 3227-6491

ENDEREÇO

Rua Lauro Linhares 2055
Florianópolis, SC

HORÁRIO

Seg–Sex: 9h às 18h
Resposta em 1 dia útil

U05 · TRUST · METRICS=LIVE

Referências numéricas

3+

anos com foco exclusivo em infraestrutura de modelos

40+

times de plataforma atendidos em diferentes setores

4,7

avaliação média nos últimos 12 meses de engajamentos

100%

dos entregáveis na conta de cloud do próprio cliente

U06 · CTA · AWAITING_INPUT

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